华为云郑叶来易获得用得起方便用的算力是A

2019年05月15日 来源:

这是一个变革的时代,我们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也通过语音助手、人脸识别等技术感受到AI的无处不在。

未来已来,AI产业发展逐渐成为人们重视的话题。今天,一场大咖云集、干货满满的世界人工智能大会在上海拉开帷幕。华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来在大会上分享了对人工智能发展的思考。

以下为郑叶来先生的演讲实录:

人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人

人工智能是一系列新的通用目的技术(GPT),包括自然语言处理、图片识别等。我们讲信息技术带来了效率的提升,人工智能则带来生产成本的变化。

过去几年中,华为在许多行业做了很多探索,取得了良好的社会经济效益。

例如在交通领域,我们在深圳市建设了城市交通智能体,我们让深圳这个本来应该堵的城市,通行效率做到稳步提升。在物流行业,我们和客户一起在路径规划、识别暴力分拣、防拆解等方面都做了有力的探索。

人工智能将会改变每一个行业、每一个职业、每个组织、每一个家庭和每个人。我们一直都说是行业+AI,而不是AI+行业。

今天组织的人才结构是这样的:上方是商业,下方是高级管理者/专家,然后是基层管理者/业务骨干和基层员工。

未来使用人工智能以后,会改变我们全部组织的人材结构,从上方的商业、管理者到基层员工,中间一定有AI工程师。中间这些重复性的劳动一定会被人工智能所替代。

未来年的改变可能会如此之快,Gartner预测在2020年之前众多行业、职业将巨变。

人工智能是信息化进程的新高度

所有通用目的技术的运用一定会有一个过程。通常华为看待一个产业会分为4个阶段:个是技术与应用局部探索的阶段,第二个阶段是技术发展与社会环境相互碰撞。

我们认为今天的人工智能是在第二个阶段的开始。人工智能的发展带来了兴奋和冲动,也有一丝焦虑和困惑,但是人工智能终将改变这些行业。

我们的观点是什么呢?

首先,人工智能不是万能的。任何技术有可解决的问题也有解决不了的问题。我们应当聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的领域,而不应当把精力花在人工智能不能解决的问题,或者说不能创造价值的领域。预计机器将在越来越多的任务中继续到达并超越人类的表现。

我们还有一个重要的观点就是选择正确的问题比寻觅新奇的解决方案更加重要。对一些有模式可循的、有数据支撑的,机器学习就比人更有效。

上午佳宾讲了一个核心的问题就是数据支撑,这里面就触及很多的问题,包括数据主权是谁的,以及终客户的隐私怎样来保护等,这些问题亟待解决。

人工智能是信息化进程的新高度,是会降低生产成本的。人工智能是一种科学和一组计算技术,它启发于人但不同于人,能够进行感知、学习、推理和采取行动。

所以人工智能和此前信息化的变化是,信息化能提升人的效率、下降人力的本钱,但很难(自动)降低生产成本。人工智能不但可以替代人,还能够(自动)下降生产成本。我们和中国一家很的污水处理公司合作,通过监控整个污水池氧化的浓度,提升了全部的效力。

那末,人工智能人材应当怎样获取?

以AI思惟解决人才的短缺。企业的AI人才能力结构,将不仅仅是数据科学家,而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。

除从外部获得数据科学人才,我们认为还应该加强企业内部培训,打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家能力,这样更快速、更重要、更长久。

以AI的方式解决AI人才问题,就是着力于全部智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让所有的企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术,来解决问题、创造价值,也就是怎么让人工智能成为一种普惠的技术,高而不贵的技术。

易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键

人工智能有三个方面,数据、算法、算力。面向人工智能这个大的潮流,华为应当踏踏实实做甚么?我们认为,易获取、用得起、方便用的算力,是AI产业发展的关键。

个是价格贵。我们现在看人工智能全部训练的进程还是很贵的,训练人脸识别、交通综合治理、自动驾驶,模型的训练成本非常高昂的。

第二个是使用难。缺少一个统一的开发框架,无法适配从训练到推理,从公有云到私有云、边沿、终端的多种应用场景,开发、调优、部署的工作量巨大。

第三个是难获得。GPU供货周期长,限量供应。

我们希望华为在这些方面可以努力。今年10月10日到12日,华为将在上海举办面向全球的年度全联接大会,发布华为人工智能发展战略和全栈、全场景解决方案。

大会第三天,我们将分享华为人工智能在这个环境下如何构建一个生态,同时支持高校的研究,支持企业方便地获取人工智能,打造一个真正面向AI开发者和企业应用的AI开发平台和工具,实现普惠AI,让大家用得起、用得好、用得放心。

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